| ГОСТ Р 59895-2021 Технологии искусственного интеллекта в образовании. Общие положения и терминология | |
|---|---|
| Cтатус: | Информация о статусе доступна в коммерческой версии NormaCS |
| Утвержден: | Росстандарт; Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии, 26.11.2021 |
| Текст и изображение документа: | Word PDF Сканкопия официального издания документа |
ГОСТ 33707-2016 Информационные технологии. Словарь
ГОСТ Р 53452-2009 Эргономика. Проектирование и применение испытаний речевых технологий
ГОСТ Р 59277-2020 Системы искусственного интеллекта. Классификация систем искусственного интеллекта
Приказ 1617-ст Об утверждении национального стандарта Российской Федерации
Указ 490 Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года Федеральный закон 152-ФЗ О персональных данных Федеральный закон 162-ФЗ О стандартизации в Российской Федерации Федеральный закон 273-ФЗ Об образовании в Российской Федерации ГОСТ Р 70249-2022 Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Высокоавтоматизированные транспортные средства. Термины и определения ГОСТ Р 71598-2024 Искусственный интеллект на водном транспорте. Общие положения ГОСТ Р 71671-2024 Системы поддержки принятия врачебных решений с применением искусственного интеллекта. Основные положения ГОСТ Р 71672-2024 Системы прогнозной аналитики на основе искусственного интеллекта в клинической медицине. Основные положения ГОСТ Р 71687-2024 Искусственный интеллект. Наборы данных для разработки и верификации моделей машинного обучения для косвенного измерения механических свойств полимерных композиционных материалов. Общие требования ГОСТ Р 71751-2024 Технологии искусственного интеллекта в строительно-дорожной технике. Варианты использования ГОСТ Р 71844-2024 Аэродромы гражданские. Искусственные покрытия. Искусственный интеллект при распознавании дефектов. Общие положения ГОСТ Р 72313-2025 Системы поддержки принятия врачебных решений с применением искусственного интеллекта для извлечения данных из неструктурированных медицинских записей. Методы формирования набора данных для обучения и тестирования. Метрики оценки качества ГОСТ Р 72356-2025 Системы прогнозной аналитики на основе искусственного интеллекта в клинической медицине для анализа электронных медицинских карт. Методы испытаний. Общие требования ГОСТ Р 72357-2025 Системы поддержки принятия врачебных решений с применением искусственного интеллекта для анализа данных в лекарственной терапии. Методы формирования набора данных для обучения и тестирования. Метрики оценки качества ГОСТ Р 72474-2025 Информационно-коммуникационные технологии в образовании. Цифровой след. Общие положения ГОСТ Р 72484-2025 Системы искусственного интеллекта в здравоохранении. Термины и определения. Классификация
ГОСТ Р 72682-2026 Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой. Термины и определения Письмо СК-702/08 О методических рекомендациях ПНСТ 1005-2025 Безопасность машин. Взаимосвязь с ИСО 12100. Часть 5. Примеры последствий машинного обучения ПНСТ 866-2023 Системы искусственного интеллекта на водном транспорте. Варианты использования ПНСТ 870-2023 Искусственный интеллект в переработке сельскохозяйственной продукции и производстве пищевой продукции. Варианты использования для автоматизации управления процессами ПНСТ 871-2023 Образовательные цифровые платформы (тренажеры) с использованием искусственного интеллекта для получения практических знаний в области клинических дисциплин. Основные положения ПНСТ 872-2023 Системы поддержки принятия врачебных решений с применением искусственного интеллекта. Методы клинических испытаний ПНСТ 955-2024 Искусственный интеллект в машиностроении. Варианты использования Приказ 1615 О закреплении документов национальной системы стандартизации за техническим комитетом по стандартизации "Искусственный интеллект" (ТК 164) Приказ 1617-ст Об утверждении национального стандарта Российской Федерации
Проект ГОСТ Р Искусственный интеллект в животноводстве. Варианты использования для автоматизации управления процессами Проект ГОСТ Р Искусственный интеллект для расследования преступлений. Общие положения Проект ГОСТ Р Искусственный интеллект. Маркировка продукции. Общие положения Проект ГОСТ Р Искусственный интеллект. Маркировка продукции. Основные требования Проект ГОСТ Р Искусственный интеллект. Требования к продукции, произведенной с использованием искусственного интеллекта Проект ГОСТ Р Искусственный интеллект. Требования к сертификации продукции, произведенной с использованием искусственного интеллекта Проект ГОСТ Р Искусственный интеллект. Эксперты по сертификации продукции, произведенной с использованием искусственного интеллекта. Требования и порядок подтверждения компетентности Проект ГОСТ Р Роботы и робототехнические устройства. Эргономика взаимодействия человека с роботами. Общие требования Проект ГОСТ Р Системы искусственного интеллекта в дорожно-транспортном комплексе. Формирование наборов данных для обучения и тестирования нейронных сетей дорожно-транспортного комплекса. Методы контроля данных на универсальность и структурированность Проект ГОСТ Р Системы искусственного интеллекта в здравоохранении. Термины и определения. Классификация Проект ГОСТ Р Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой. Термины и определения Проект ГОСТ Р Системы поддержки принятия врачебных решений с применением искусственного интеллекта. Алгоритмы анализа данных в лекарственной терапии. Методы формирования набора данных для обучения и тестирования. Метрики оценки качества Проект ГОСТ Р Системы поддержки принятия врачебных решений с применением искусственного интеллекта. Алгоритмы извлечения данных из неструктурированных медицинских записей. Методы формирования набора данных для обучения и тестирования. Метрики оценки качества Проект ГОСТ Р Системы прогнозной аналитики на основе искусственного интеллекта в клинической медицине. Методы испытаний. Общие требования. Алгоритмы анализа электронных медицинских карт Проект ПНСТ Информационно-коммуникационные технологии в образовании. Цифровой след Проект ПНСТ Искусственный интеллект в онкологии. Основные положения
