| Проект ПНСТ Системы искусственного интеллекта в здравоохранении. Большие генеративные модели для решения задач суммаризации электронных медицинских документов. Методы испытаний, метрики оценки качества | |
|---|---|
| Cтатус: | Проект - Публичное обсуждение |
| Утвержден: | , |
| Комментарий: | ОБРАТИТЕ ВНИМАНИЕ:Настоящий проект не подлежит применению и носит информационный характер. |
| Изображение документа: | Сканкопия официального издания документа |
ГОСТ Р 1.16-2011 Стандартизация в Российской Федерации. Стандарты национальные предварительные. Правила разработки, утверждения, применения и отмены
ГОСТ Р 57700.36-2021 Высокопроизводительные вычислительные системы. Оценка производительности высокопроизводительных вычислительных систем на алгоритмах, использующих сверточные нейронные сети ГОСТ Р 59898-2021 Оценка качества систем искусственного интеллекта. Общие положения ГОСТ Р 59921.2-2021 Системы искусственного интеллекта в клинической медицине. Часть 2. Программа и методика технических испытаний ГОСТ Р 59921.5-2022 Системы искусственного интеллекта в клинической медицине. Часть 5. Требования к структуре и порядку применения набора данных для обучения и тестирования алгоритмов ГОСТ Р 71538-2024 Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой. Алгоритмы искусственного интеллекта для оценки эксплуатационного состояния автомобильной дороги. Требования ГОСТ Р 72313-2025 Системы поддержки принятия врачебных решений с применением искусственного интеллекта для извлечения данных из неструктурированных медицинских записей. Методы формирования набора данных для обучения и тестирования. Метрики оценки качества ГОСТ Р 72484-2025 Системы искусственного интеллекта в здравоохранении. Термины и определения. Классификация
Классификатор МКБ-10 Международная статистическая классификация болезней и проблем, связанных со здоровьем, десятый пересмотр (МКБ-Х) от 02.10.1989 ОК 001-2021 Общероссийский классификатор стандартов
