| СТО 36554501-004-2006 Деревянные клееные конструкции. Методы испытаний клеевых соединений при изготовлении | |
|---|---|
| Cтатус: | Информация о статусе доступна в коммерческой версии NormaCS. Приказом АО "НИЦ "Строительство" от 13.11.2020 № 528 |
| Вместо этого документа рекомендуется использовать: |  ГОСТ 20850-2014 Конструкции деревянные клееные несущие. Общие технические условия |
| Утвержден: | АО "НИЦ "Строительство"; Акционерное общество "Научно-исследовательский центр "Строительство", 03.04.2006 |
| Страниц в документе: | 17 |
| Текст и изображение документа: | Word PDF Сканкопия официального издания документа |
ГОСТ 15613.1-84 Древесина клееная массивная. Методы определения предела прочности клеевого соединения при скалывании вдоль волокон ГОСТ 15613.4-78 Древесина клееная массивная. Методы определения предела прочности зубчатых клеевых соединений при статическом изгибе ГОСТ 16483.0-89 Древесина. Общие требования к физико-механическим испытаниям ГОСТ 166-89 Штангенциркули. Технические условия ГОСТ 25884-83 Конструкции деревянные клееные. Метод определения прочности клеевых соединений при послойном скалывании
ГОСТ 27812-88 Древесина клееная массивная. Метод испытания клеевых соединений на расслаивание ГОСТ 28840-90 Машины для испытания материалов на растяжение, сжатие и изгиб. Общие технические требования ГОСТ Р 1.0-2004 Стандартизация в Российской Федерации. Основные положения ГОСТ Р 1.4-2004 Стандартизация в Российской Федерации. Стандарты организаций. Общие положения
ГОСТ Р 40.002-2000 Система сертификации ГОСТ Р. Регистр систем качества. Основные положения ГОСТ Р 40.005-2000 Система сертификации ГОСТ Р. Регистр систем качества. Инспекционный контроль сертифицированных систем качества и производств ГОСТ Р 50779.11-2000 Статистические методы. Статистическое управление качеством. Термины и определения ГОСТ Р 50779.44-2001 Статистические методы. Показатели возможностей процессов. Основные методы расчета ГОСТ Р 50779.53-98 Статистические методы. Приемочный контроль качества по количественному признаку для нормального закона распределения. Часть 1. Стандартное отклонение известно
