| ГОСТ Р 70462.1-2022 Информационные технологии (ИТ). Интеллект искусственный. Оценка робастности нейронных сетей. Часть 1. Обзор | |
|---|---|
| Cтатус: | Информация о статусе доступна в коммерческой версии NormaCS |
| Синоним: | ISO/IEC TR 24029-1-2021 |
| Утвержден: | Росстандарт; Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии, 02.11.2022 |
| Текст и изображение документа: | Word PDF Сканкопия официального издания документа |
ГОСТ Р 56920-2024 Системная и программная инженерия. Тестирование программного обеспечения. Общие положения ГОСТ Р 59921.11-2025 Системы искусственного интеллекта в клинической медицине. Наборы данных для тестирования алгоритмов. Методы контроля набора данных на универсальность и структурированность ГОСТ Р 71562-2024 Средства измерений на основе искусственного интеллекта. Метрологическое обеспечение. Общие требования ГОСТ Р 71686-2024 Искусственный интеллект. Модели машинного обучения для проведения косвенных измерений свойств материалов. Общие положения ГОСТ Р 71844-2024 Аэродромы гражданские. Искусственные покрытия. Искусственный интеллект при распознавании дефектов. Общие положения ГОСТ Р 71979-2025 Системы автоматического контроля выбросов и сбросов. Системы автоматического контроля выбросов. Предиктивные системы. Общие положения ГОСТ Р 72497-2025 Системная и программная инженерия. Требования и оценка качества систем и программных средств. Обзор и применение моделей качества
ГОСТ Р 72664-2026 Программная инженерия. Требования и оценка качества систем и программного обеспечения (SQuаRE). Модель качества для систем искусственного интеллекта ПНСТ 1056-2026 Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Мониторинг выброса вредных веществ в атмосферу. Общие положения ПНСТ 1064-2026 Синтез данных. Основные положения ПНСТ 1066-2026 Синтез данных. Описание результатов процесса синтеза. Методика оценки качества ПНСТ 836-2023 Искусственный интеллект. Функциональная безопасность и системы искусственного интеллекта ПНСТ 841-2023 Системная и программная инженерия. Требования и оценка качества систем и программного обеспечения (SQuaRE). Руководство по оценке качества систем искусственного интеллекта ПНСТ 842-2023 Программная инженерия. Требования и оценка качества систем и программного обеспечения (SQuaRE). Модель качества для систем искусственного интеллекта ПНСТ 843-2023 Информационные технологии (ИТ). Стратегическое управление информационными технологиями. Последствия влияния стратегического управления при использовании искусственного интеллекта организациями ПНСТ 868-2023 Искусственный интеллект в растениеводстве. Варианты использования для автоматизации управления процессами ПНСТ 869-2023 Искусственный интеллект в животноводстве. Варианты использования для автоматизации управления процессами ПНСТ 870-2023 Искусственный интеллект в переработке сельскохозяйственной продукции и производстве пищевой продукции. Варианты использования для автоматизации управления процессами ПНСТ 955-2024 Искусственный интеллект в машиностроении. Варианты использования ПНСТ 963-2024 Искусственный интеллект. Руководство для приложений на основе искусственного интеллекта
Приказ 1226-ст Об утверждении национального стандарта Российской Федерации
Проект ГОСТ Р Искусственный интеллект в животноводстве. Варианты использования для автоматизации управления процессами Проект ГОСТ Р Искусственный интеллект в переработке сельскохозяйственной продукции и производстве пищевой продукции. Варианты использования для автоматизации управления процессами Проект ГОСТ Р Искусственный интеллект в промышленности. Адаптивное управление режимами резания. Общие требования к алгоритмам управления, устойчивости, безопасности функционирования и применению в технологических процессах Проект ГОСТ Р Искусственный интеллект в промышленности. Восстановление геометрии режущего инструмента. Общие требования к точности, контролю качества, приемке и применению в технологических процессах Проект ГОСТ Р Искусственный интеллект в промышленности. Контроль качества обработанной поверхности. Общие требования к измерениям, точности, условиям эксплуатации и применению в технологических процессах Проект ГОСТ Р Искусственный интеллект в промышленности. Оптимизация геометрии режущего инструмента. Общие требования к методам расчета, валидации и применению в технологических процессах Проект ГОСТ Р Искусственный интеллект в промышленности. Управление данными в станкоинструментальной промышленности. Общие требования Проект ГОСТ Р Искусственный интеллект в растениеводстве. Варианты использования для автоматизации управления процессами Проект ГОСТ Р Системная и программная инженерия. Требования и оценка качества систем и программного обеспечения (SQuaRE). Модель качества для систем искусственного интеллекта Проект ГОСТ Р Системная и программная инженерия. Требования и оценка качества систем и программных средств. Обзор и применение моделей качества Проект ГОСТ Р Системы искусственного интеллекта в дорожно-транспортном комплексе. Анализ качества дорожного покрытия. Методы контроля метрологической достоверности данных Проект ГОСТ Р Системы искусственного интеллекта в дорожно-транспортном комплексе. Анализ качества дорожного покрытия. Метрологическое обеспечение испытаний дорожного полотна, номенклатура контролируемых характеристик Проект ГОСТ Р Системы искусственного интеллекта в дорожно-транспортном комплексе. Анализ качества дорожного покрытия. Показатели качества и их измерение с использованием искусственного интеллекта Проект ГОСТ Р Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Мониторинг выбросов вредных веществ в атмосферу. Общие положения Проект ПНСТ Искусственный интеллект в животноводстве. Общие требования и методы испытаний Проект ПНСТ Искусственный интеллект в переработке сельскохозяйственной продукции и производстве пищевой продукции. Общие требования и методы испытаний Проект ПНСТ Искусственный интеллект в растениеводстве. Общие требования и методы испытаний Проект ПНСТ Синтез данных. Описание результатов процесса синтеза. Методика оценки качества. Часть 3 Проект ПНСТ Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой. Алгоритмы искусственного интеллекта для мониторинга и управления транспортными потоками. Требования и методы испытаний
