| ГОСТ Р 71686-2024 Искусственный интеллект. Модели машинного обучения для проведения косвенных измерений свойств материалов. Общие положения | |
|---|---|
| Cтатус: | Информация о статусе доступна в коммерческой версии NormaCS |
| Взамен: |  ГОСТ Р 59277-2020 Системы искусственного интеллекта. Классификация систем искусственного интеллекта |
| Утвержден: | Росстандарт; Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии, 11.10.2024 |
| Текст и изображение документа: | Word PDF Сканкопия официального издания документа |
ГОСТ Р 27.102-2021 Надежность в технике. Надежность объекта. Термины и определения ГОСТ Р 59277-2020 Системы искусственного интеллекта. Классификация систем искусственного интеллекта ГОСТ Р 70462.1-2022 Информационные технологии (ИТ). Интеллект искусственный. Оценка робастности нейронных сетей. Часть 1. Обзор ГОСТ Р 71476-2024 Искусственный интеллект. Концепции и терминология искусственного интеллекта ГОСТ Р ИСО 8000-2-2019 Качество данных. Часть 2. Словарь
ГОСТ Р ИСО/МЭК 11179-1-2010 Информационная технология. Регистры метаданных (РМД). Часть 1. Основные положения ГОСТ Р ИСО/МЭК 25000-2021 Системная и программная инженерия. Требования и оценка качества систем и программных средств (SQuaRE) Руководство ГОСТ Р ИСО/МЭК 25021-2014 Информационные технологии. Системная и программная инженерия. Требования и оценка качества систем и программного обеспечения (SQuaRE). Элементы показателя качества
Приказ 1436-ст Об утверждении национального стандарта Российской Федерации Федеральный закон 162-ФЗ О стандартизации в Российской Федерации
ГОСТ Р 72663-2026 Системная и программная инженерия. Требования и оценка качества систем и программного обеспечения (SQuаRE) . Измерение качества данных Приказ 1436-ст Об утверждении национального стандарта Российской Федерации
Проект ГОСТ Р Искусственный интеллект. Разработка, верификация и использование моделей машинного обучения для косвенного измерения механических свойств металлов. Общие требования
