
| ГОСТ Р 71476-2024 Искусственный интеллект. Концепции и терминология искусственного интеллекта | |
|---|---|
| Cтатус: | Информация о статусе доступна в коммерческой версии NormaCS |
| Синоним: | ИСО/МЭК 22989:2022 |
| Утвержден: | Росстандарт; Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии, 28.10.2024 |
| Текст и изображение документа: | Word PDF Сканкопия официального издания документа |
ГОСТ 33707-2016 Информационные технологии. Словарь
ГОСТ Р 1.5-2012 Стандартизация в Российской Федерации. Стандарты национальные. Правила построения, изложения, оформления и обозначения
ГОСТ Р ИСО/МЭК 20000-1-2021 Информационные технологии (ИТ). Менеджмент сервисов. Часть 1. Требования к системе менеджмента сервисов
Приказ 1550-ст Об утверждении национального стандарта Российской Федерации
Федеральный закон 162-ФЗ О стандартизации в Российской Федерации
ГОСТ Р 71484.1-2024 Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 1. Обзор, терминология и примеры
ГОСТ Р 71484.2-2024 Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 2. Показатели качества данных
ГОСТ Р 71484.3-2024 Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 3. Требования и рекомендации по управлению качеством данных
ГОСТ Р 71484.4-2024 Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 4. Структура процесса управления качеством данных
ГОСТ Р 71539-2024 Искусственный интеллект. Процессы жизненного цикла системы искусственного интеллекта
ГОСТ Р 71540-2024 Искусственный интеллект. Эталонная архитектура инженерии знаний
ГОСТ Р 71562-2024 Средства измерений на основе искусственного интеллекта. Метрологическое обеспечение. Общие требования
ГОСТ Р 71686-2024 Искусственный интеллект. Модели машинного обучения для проведения косвенных измерений свойств материалов. Общие положения
ГОСТ Р 71687-2024 Искусственный интеллект. Наборы данных для разработки и верификации моделей машинного обучения для косвенного измерения механических свойств полимерных композиционных материалов. Общие требования
ГОСТ Р 71750-2024 Технологии искусственного интеллекта в строительно-дорожной технике. Термины и определения
ГОСТ Р 71752-2024 Искусственный интеллект. Техническое задание. Требования к содержанию
ГОСТ Р 71842-2024 Цифровая промышленность. Умное производство. Часть 1. Термины и определения
ГОСТ Р 71979-2025 Системы автоматического контроля выбросов и сбросов. Системы автоматического контроля выбросов. Предиктивные системы. Общие положения
ГОСТ Р 71981-2025 Системы автоматического контроля выбросов и сбросов. Системы автоматического контроля выбросов. Предиктивные системы. Разработка, производство, условия применения
ГОСТ Р 72514-2026 Искусственный интеллект. Оценка воздействия системы искусственного интеллекта
ГОСТ Р 72515-2026 Искусственный интеллект. Таксономия прозрачности систем искусственного интеллекта
ГОСТ Р 72664-2026 Программная инженерия. Требования и оценка качества систем и программного обеспечения (SQuаRE). Модель качества для систем искусственного интеллекта
ГОСТ Р 72681-2026 Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой. Варианты использования и состав функциональных подсистем искусственного интеллекта
ГОСТ Р 72682-2026 Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой. Термины и определения
ГОСТ Р 72756-2026 Игрушки с применением технологий искусственного интеллекта. Общие требования
ГОСТ Р ИСО/МЭК 24029-2-2024 Искусственный интеллект. Оценка робастности нейронных сетей. Часть 2. Методология использования формальных методов
ГОСТ Р ИСО/МЭК 42001-2024 Искусственный интеллект. Система менеджмента
Методические рекомендации 3-МР По обеспечению информационной безопасности при разработке и применении искусственного интеллекта на финансовом рынке
ПНСТ 1007-2025 Критическая информационная инфраструктура. Программно-аппаратные комплексы. Классификация по назначению
ПНСТ 1054-2026 Системы искусственного интеллекта на транспорте. Системы мониторинга функционального состояния водителя. Общие положения
ПНСТ 1056-2026 Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Мониторинг выброса вредных веществ в атмосферу. Общие положения
ПНСТ 1064-2026 Синтез данных. Основные положения
ПНСТ 943-2024 Искусственный интеллект. Структура архитектуры систем машинного обучения в будущих сетях, включая IMT-2020
ПНСТ 944-2024 Искусственный интеллект. Функциональная архитектура систем машинного обучения для обеспечения качества обслуживания в сети IMT-2020
ПНСТ 945-2024 Искусственный интеллект. Техническая структура для разделения и совместного исполнения модели глубокой нейронной сети
ПНСТ 963-2024 Искусственный интеллект. Руководство для приложений на основе искусственного интеллекта
ПНСТ 965-2024 Системная и программная инженерия. Тестирование программного обеспечения. Часть 11. Тестирование систем искусственного интеллекта
Приказ 1550-ст Об утверждении национального стандарта Российской Федерации
Проект ГОСТ Р Защита информации. Разработка безопасного программного обеспечения, реализующего технологии искусственного интеллекта. Общие требования
Проект ГОСТ Р Искусственный интеллект в промышленности. Адаптивное управление режимами резания. Общие требования к алгоритмам управления, устойчивости, безопасности функционирования и применению в технологических процессах
Проект ГОСТ Р Искусственный интеллект в промышленности. Восстановление геометрии режущего инструмента. Общие требования к точности, контролю качества, приемке и применению в технологических процессах
Проект ГОСТ Р Искусственный интеллект в промышленности. Контроль качества обработанной поверхности. Общие требования к измерениям, точности, условиям эксплуатации и применению в технологических процессах
Проект ГОСТ Р Искусственный интеллект в промышленности. Прогнозирование остаточного ресурса режущего инструмента. Общие требования к точности
Проект ГОСТ Р Искусственный интеллект в промышленности. Управление данными в станкоинструментальной промышленности. Общие требования
Проект ГОСТ Р Искусственный интеллект. Маркировка продукции. Общие положения
Проект ГОСТ Р Искусственный интеллект. Маркировка продукции. Основные требования
Проект ГОСТ Р Искусственный интеллект. Оценка воздействия системы искусственного интеллекта
Проект ГОСТ Р Искусственный интеллект. Разработка, верификация и использование моделей машинного обучения для косвенного измерения механических свойств металлов. Общие требования
Проект ГОСТ Р Искусственный интеллект. Таксономия прозрачности систем искусственного интеллекта
Проект ГОСТ Р Искусственный интеллект. Требования к продукции, произведенной с использованием искусственного интеллекта
Проект ГОСТ Р Искусственный интеллект. Требования к сертификации продукции, произведенной с использованием искусственного интеллекта
Проект ГОСТ Р Искусственный интеллект. Эксперты по сертификации продукции, произведенной с использованием искусственного интеллекта. Требования и порядок подтверждения компетентности
Проект ГОСТ Р Роботы и робототехнические устройства. Технологии искусственного интеллекта в робототехнике. Термины и определения
Проект ГОСТ Р Роботы и робототехнические устройства. Эргономика взаимодействия человека с роботами. Общие требования
Проект ГОСТ Р Системная и программная инженерия. Требования и оценка качества систем и программного обеспечения (SQuaRE). Модель качества для систем искусственного интеллекта
Проект ГОСТ Р Системы искусственного интеллекта в дорожно-транспортном комплексе. Анализ качества дорожного покрытия. Варианты использования и состав функциональных подсистем
Проект ГОСТ Р Системы искусственного интеллекта в дорожно-транспортном комплексе. Анализ качества дорожного покрытия. Методы контроля метрологической достоверности данных
Проект ГОСТ Р Системы искусственного интеллекта в дорожно-транспортном комплексе. Анализ качества дорожного покрытия. Метрологическое обеспечение испытаний дорожного полотна, номенклатура контролируемых характеристик
Проект ГОСТ Р Системы искусственного интеллекта в дорожно-транспортном комплексе. Анализ качества дорожного покрытия. Показатели качества и их измерение с использованием искусственного интеллекта
Проект ГОСТ Р Системы искусственного интеллекта в дорожно-транспортном комплексе. Формирование наборов данных для обучения и тестирования нейронных сетей дорожно-транспортного комплекса. Методы контроля данных на универсальность и структурированность
Проект ГОСТ Р Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Мониторинг выбросов вредных веществ в атмосферу. Общие положения
Проект ГОСТ Р Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой. Варианты использования и состав функциональных подсистем искусственного интеллекта
Проект ГОСТ Р Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой. Термины и определения
Проект ГОСТ Р Системы искусственного интеллекта на транспорте. Системы мониторинга функционального состояния водителя. Общие положения
Проект ГОСТ Р Цифровая станкоинструментальная промышленность. Применение искусственного интеллекта в автоматизированной системе мониторинга технологического оборудования. Общие положения
Проект ГОСТ Р Цифровая станкоинструментальная промышленность. Применение искусственного интеллекта в автоматизированной системе управления техническим обслуживанием и ремонтом технологического оборудования. Общие положения
Проект ГОСТ Р Экологические требования к объектам недвижимости. Комфорт и экология внутренней среды. Оптимальное управление тепловым режимом зданий. Общие требования
Проект ПНСТ Информационные технологии. Интернет вещей. Автономная идентификация объектов Интернета вещей в умном доме. Требования и структура
Проект ПНСТ Информационные технологии. Кибербезопасность и защита конфиденциальности. Общие положения и модель рисков в контексте технологий защиты конфиденциальных данных
Проект ПНСТ Искусственный интеллект в онкологии. Основные положения
Проект ПНСТ Искусственный интеллект. Многоагентные системы. Общие положения
Проект ПНСТ Искусственный интеллект. Распределенные системы искусственного интеллекта для обработки мультимедийных данных. Требования и структура
Проект ПНСТ Синтез данных. Архитектура процесса синтеза данных. Методы синтеза. Часть 2
Проект ПНСТ Синтез данных. Термины и определения. Основные положения. Часть 1
Проект ПНСТ Эталонная архитектура совместного децентрализованного машинного обучения для интеллектуальных сервисов интернета вещей