| ГОСТ Р 71484.1-2024 Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 1. Обзор, терминология и примеры | |
|---|---|
| Cтатус: | Информация о статусе доступна в коммерческой версии NormaCS |
| Синоним: | ИСО/МЭК 5259-1:2024 |
| Утвержден: | Росстандарт; Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии, 28.10.2024 |
| Текст и изображение документа: | Word PDF Сканкопия официального издания документа |
ГОСТ Р 54911-2012 Качество данных. Часть 120. Основные данные. Обмен данными характеристик. Происхождение
ГОСТ Р 58606-2019 Системная и программная инженерия. Процесс измерения ГОСТ Р 70889-2023 Информационные технологии (ИТ). Искусственный интеллект. Структура жизненного цикла данных ГОСТ Р 71476-2024 Искусственный интеллект. Концепции и терминология искусственного интеллекта ГОСТ Р 71484.2-2024 Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 2. Показатели качества данных ГОСТ Р 71484.3-2024 Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 3. Требования и рекомендации по управлению качеством данных ГОСТ Р 71484.4-2024 Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 4. Структура процесса управления качеством данных ГОСТ Р ИСО 8000-2-2019 Качество данных. Часть 2. Словарь ГОСТ Р ИСО/МЭК 20546-2021 Информационные технологии (ИТ). Большие данные. Обзор и словарь ГОСТ Р ИСО/МЭК 27001-2021 Информационная технология (ИТ). Методы и средства обеспечения безопасности. Системы менеджмента информационной безопасности. Требования (Переиздание) ПНСТ 838-2023 Искусственный интеллект. Структура описания систем искусственного интеллекта, использующих машинное обучение ПНСТ 843-2023 Информационные технологии (ИТ). Стратегическое управление информационными технологиями. Последствия влияния стратегического управления при использовании искусственного интеллекта организациями
Приказ 1537-ст Об утверждении национального стандарта Российской Федерации Федеральный закон 162-ФЗ О стандартизации в Российской Федерации ГОСТ Р 71484.2-2024 Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 2. Показатели качества данных ГОСТ Р 71484.3-2024 Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 3. Требования и рекомендации по управлению качеством данных ГОСТ Р 71484.4-2024 Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 4. Структура процесса управления качеством данных ГОСТ Р 71562-2024 Средства измерений на основе искусственного интеллекта. Метрологическое обеспечение. Общие требования ГОСТ Р 72514-2026 Искусственный интеллект. Оценка воздействия системы искусственного интеллекта
ГОСТ Р 72663-2026 Системная и программная инженерия. Требования и оценка качества систем и программного обеспечения (SQuаRE) . Измерение качества данных ГОСТ Р 72664-2026 Программная инженерия. Требования и оценка качества систем и программного обеспечения (SQuаRE). Модель качества для систем искусственного интеллекта Приказ 1537-ст Об утверждении национального стандарта Российской Федерации
Проект ГОСТ Р Искусственный интеллект в промышленности. Управление данными в станкоинструментальной промышленности. Общие требования Проект ГОСТ Р Искусственный интеллект. Оценка воздействия системы искусственного интеллекта Проект ГОСТ Р Системная и программная инженерия. Требования и оценка качества систем и программного обеспечения (SQuaRE). Измерение качества данных Проект ГОСТ Р Системы искусственного интеллекта в дорожно-транспортном комплексе. Анализ качества дорожного покрытия. Метрологическое обеспечение испытаний дорожного полотна, номенклатура контролируемых характеристик Проект ГОСТ Р Системы искусственного интеллекта в дорожно-транспортном комплексе. Анализ качества дорожного покрытия. Показатели качества и их измерение с использованием искусственного интеллекта Проект ГОСТ Р Системы искусственного интеллекта в дорожно-транспортном комплексе. Формирование наборов данных для обучения и тестирования нейронных сетей дорожно-транспортного комплекса. Методы контроля данных на универсальность и структурированность Проект ГОСТ Р Системы искусственного интеллекта в клинической медицине. Часть 5. Требования к структуре и порядку применения набора данных для обучения и тестирования алгоритмов Проект ГОСТ Р Системы стационарного мониторинга технического состояния оборудования и трубопроводов. Общие технические требования Проект ПНСТ Искусственный интеллект. Распределенные системы искусственного интеллекта для обработки мультимедийных данных. Требования и структура Проект ПНСТ Синтез данных. Архитектура процесса синтеза данных. Методы синтеза. Часть 2 Проект ПНСТ Синтез данных. Описание результатов процесса синтеза. Методика оценки качества. Часть 3
