| ПНСТ 838-2023 Искусственный интеллект. Структура описания систем искусственного интеллекта, использующих машинное обучение | |
|---|---|
| Cтатус: | Информация о статусе доступна в коммерческой версии NormaCS |
| Синоним: | ИСО/МЭК 23053:2022 |
| Утвержден: | Росстандарт; Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии, 15.11.2023 |
| Текст и изображение документа: | Word PDF Сканкопия официального издания документа |
ГОСТ Р 1.16-2011 Стандартизация в Российской Федерации. Стандарты национальные предварительные. Правила разработки, утверждения, применения и отмены ГОСТ Р 1.5-2012 Стандартизация в Российской Федерации. Стандарты национальные. Правила построения, изложения, оформления и обозначения
Приказ 57-пнст Об утверждении предварительного национального стандарта Российской Федерации
ГОСТ Р 70852-2023 Искусственный интеллект. Смещенность в системах искусственного интеллекта и при принятии решений с помощью искусственного интеллекта ГОСТ Р 71484.1-2024 Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 1. Обзор, терминология и примеры ГОСТ Р 71484.2-2024 Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 2. Показатели качества данных ГОСТ Р 71484.4-2024 Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 4. Структура процесса управления качеством данных ПНСТ 835-2023 Искусственный интеллект. Оценка эффективности моделей и алгоритмов машинного обучения в задаче классификации ПНСТ 841-2023 Системная и программная инженерия. Требования и оценка качества систем и программного обеспечения (SQuaRE). Руководство по оценке качества систем искусственного интеллекта ПНСТ 842-2023 Программная инженерия. Требования и оценка качества систем и программного обеспечения (SQuaRE). Модель качества для систем искусственного интеллекта Приказ 57-пнст Об утверждении предварительного национального стандарта Российской Федерации
Проект ГОСТ Р Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 5. Структура стратегического управления качеством данных Проект ГОСТ Р Искусственный интеллект. Оценка воздействия системы искусственного интеллекта Проект ГОСТ Р Искусственный интеллект. Таксономия прозрачности систем искусственного интеллекта Проект ГОСТ Р Системы искусственного интеллекта в дорожно-транспортном комплексе. Формирование наборов данных для обучения и тестирования нейронных сетей дорожно-транспортного комплекса. Методы контроля данных на универсальность и структурированность Проект ПНСТ Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 6. Структура визуализации качества данных Проект ПНСТ Эталонная архитектура совместного децентрализованного машинного обучения для интеллектуальных сервисов интернета вещей
