| ПНСТ 835-2023 Искусственный интеллект. Оценка эффективности моделей и алгоритмов машинного обучения в задаче классификации | |
|---|---|
| Cтатус: | Информация о статусе доступна в коммерческой версии NormaCS |
| Синоним: | ISO/IEC TS 4213:2022 |
| Утвержден: | Росстандарт; Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии, 16.11.2023 |
| Текст и изображение документа: | Word PDF Сканкопия официального издания документа |
ГОСТ Р 1.16-2011 Стандартизация в Российской Федерации. Стандарты национальные предварительные. Правила разработки, утверждения, применения и отмены
ГОСТ Р 70852-2023 Искусственный интеллект. Смещенность в системах искусственного интеллекта и при принятии решений с помощью искусственного интеллекта
Классификатор МКБ-10 Международная статистическая классификация болезней и проблем, связанных со здоровьем, десятый пересмотр (МКБ-Х) от 02.10.1989 ПНСТ 838-2023 Искусственный интеллект. Структура описания систем искусственного интеллекта, использующих машинное обучение Приказ 59-пнст Об утверждении предварительного национального стандарта Российской Федерации ПНСТ 841-2023 Системная и программная инженерия. Требования и оценка качества систем и программного обеспечения (SQuaRE). Руководство по оценке качества систем искусственного интеллекта ПНСТ 842-2023 Программная инженерия. Требования и оценка качества систем и программного обеспечения (SQuaRE). Модель качества для систем искусственного интеллекта Приказ 59-пнст Об утверждении предварительного национального стандарта Российской Федерации
